4 نکته برای انتخاب هوش مصنوعی؛ چرا وکلا و حسابداران به GenAI نیاز دارند؟
هوش مصنوعی مولد حالا به دفتر وکلا، شرکت‌های حسابداری و واحدهای مبارزه با تقلب رسیده؛ فناوری‌ای که اگر با دقت، امنیت و اصول اخلاقی همراه شود، می‌تواند آینده این حرفه‌ها را متحول کند.
حدود دو سال پس از فراگیر شدن هوش مصنوعی مولد (GenAI) این فناوری توانسته تخیل‌ها را تسخیر کند، بحث‌های فراوانی برانگیزد و جرقه اکتشافات جدیدی را بزند. متخصصانی که در حوزه‌هایی مانند حقوق، مالیات و حسابداری، ریسک و مبارزه با تقلب فعالیت می‌کنند (و ارزهای اصلی آن‌ها دقت و محرمانگی است) به درستی رویکردی محتاطانه در مواجهه با کاربردهای این فناوری در پیش گرفته‌اند.
با این حال این احتیاط با خوش‌بینی و تمایل به آزمودن همراه شده است. نزدیک به دوسوم از متخصصان شرکت‌کننده در نظرسنجی مؤسسه تامسون رویترز اعلام کرده‌اند که در محیط کار از GenAI استفاده کرده‌اند. همچنین بیش از سه‌چهارم آن‌ها انتظار دارند این فناوری تأثیر قابل‌توجهی بر مسیر حرفه‌ای‌شان داشته باشد. گزارش «آینده حرفه‌ای‌ها» که توسط این مؤسسه منتشر شده، به همین نکات پرداخته است.
تغییر تمرکز: از «آیا؟» به «چقدر؟»
به گفته دیوید وانگ، مدیر ارشد محصول در تامسون رویترز، دیگر بحث بر سر استفاده یا عدم استفاده از GenAI نیست، بلکه پرسش اصلی میزان بهره‌گیری از آن است. طبق پیش‌بینی این گزارش، هوش مصنوعی می‌تواند ظرف یک سال، تا چهار ساعت در هفته از زمان کاری هر کاربر را آزاد کند و تا سال ۲۰۲۹ این رقم به ۲۰۰ ساعت در سال خواهد رسید.
اما تحقق این مزیت‌ها مشروط به استفاده از راهکارهای حرفه‌ای و قابل اعتماد است. راهکارهایی که علاوه بر بهره‌گیری از فناوری پیشرفته، با استانداردهای امنیتی بالا، دقت محتوا و اصول اخلاقی همسو باشند.
چهار عامل کلیدی در انتخاب هوش مصنوعی حرفه‌ای
۱. ترکیب فناوری با تخصص موضوعی: برخلاف نگرانی‌ها درباره جایگزینی انسان توسط هوش مصنوعی، راهکارهای حرفه‌ای GenAI همچنان نیازمند حضور پررنگ انسان‌ها هستند؛ چه در طراحی سیستم‌ها، چه در نظارت مداوم بر نتایج. نمونه بارز آن، CoCounsel—دستیار هوش مصنوعی تامسون رویترز—است که با تکیه بر بیش از ۴۵۰۰ متخصص فناوری، ۲۰۰ دانشمند داده و حدود ۲۰۰۰ متخصص موضوعی توسعه یافته و دقت نتایج آن با بازبینی‌های انسانی تضمین می‌شود.
۲. داده‌ها و محتوای باکیفیت: دقت، اولویت نخست در حرفه‌های تخصصی است. برای مثال، وکلایی که از CoCounsel استفاده می‌کنند به محتوایی دسترسی دارند که از منابع دقیق و به‌روز مانند Westlaw و Practical Law استخراج شده و همراه با ارجاع به منابع اصلی ارائه می‌شود. این شفافیت به کاربران امکان می‌دهد که به جای تکیه صرف، نتایج را به‌سادگی بررسی و تأیید کنند.
۳. امنیت داده: اطمینان از حفظ محرمانگی اطلاعات یکی از شروط اصلی برای استفاده از GenAI در مشاغل حساس است. راهکارهای حرفه‌ای باید دارای رمزنگاری سرتاسری، احراز هویت دقیق و سیستم‌های ثبت و بررسی شفاف باشند. همان‌گونه که در دوره‌های تحول دیجیتال و مهاجرت به فضای ابری شاهد بودیم، شفاف‌سازی درباره نحوه استفاده از داده‌ها نقش مهمی در پذیرش فناوری توسط کاربران دارد.
۴. اصول اخلاقی و جلوگیری از سوگیری: کاربست اخلاقی GenAI تنها به حفظ حریم خصوصی محدود نمی‌شود. جلوگیری از بروز سوگیری در مدل‌ها—اعم از سوگیری نژادی، جنسیتی یا قضایی—نیازمند آزمایش مستمر و ساختاریافته است. در همین راستا، تامسون رویترز مجموعه‌ای از اصول اخلاقی و داده‌محور برای توسعه هوش مصنوعی تدوین کرده تا از انطباق کامل با الزامات حرفه‌ای اطمینان حاصل شود.
از قطار تحول جا نمانید
با رشد سریع GenAI، حرفه‌هایی که با داده‌های حساس و تصمیم‌گیری‌های پیچیده سروکار دارند، نمی‌توانند از قطار تحول جا بمانند. آینده‌ای که پیش‌روی ماست ترکیبی از انسان و ماشین است—همکاری‌ای که اگر بر پایه اعتماد، شفافیت و تخصص بنا شود، می‌تواند به افزایش بهره‌وری و کیفیت منجر شود.
